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防爆自动气象站又称化工厂防爆气象站,防爆工业小型气象站,防爆自动气象站是一款具有防爆功能的气象监测设备,能够监测安装区域内的风速,风向,大气压力,温度,湿度等气象要素,能够在恶劣条件下稳定运行,为工业化工场所提供稳定的气象数据,防止因恶劣天气造成的损失
一、 防爆自动气象站产品简介
防爆自动气象站又称化工厂防爆气象站,防爆工业小型气象站,防爆自动气象站是一款具有防爆功能的气象监测设备,能够监测安装区域内的风速,风向,大气压力,温度,湿度等气象要素,能够在恶劣条件下稳定运行,为工业化工场所提供稳定的气象数据,防止因恶劣天气造成的损失
WX-FBQ1型防爆气象站是万象环境根据市场需求,针对化工厂、油库等特殊场所而研发生产的一款一体化气象站。它集数据采集、存储、通讯上传于一体,通过有线的通讯方式与后台上位机管理软件或者中控室PLC、DCS对接,进行数据的处理分析。
此款防爆气象站采用了防腐、防爆、防水、防震、防尘等高防护等级的设计理念,可满足化工厂、油库、隧道、矿井等场景的使用需求。
二、 防爆自动气象站产品特点
1、顶盖隐藏式超声波探头,避免雨雪堆积的干扰,避免自然风遮挡
2、原理为发射连续变频超声波信号,通过测量相对相位来检测风速风向
3、风速、风向、空气温度、湿度、大气压力五要素一体式传感器
4、485接DCS传输
三、 防爆自动气象站技术参数
1)风速:0~60m/s(±0.1m/s);
2)风向:0~360°(±2°);
3)空气温度:-40℃~85℃(±0.3℃)
4)空气湿度:0~100%RH(±2%RH)
5)大气压力:300-1100hpa(±0.25%)
6)单机版数据存储:不少于50万条;
7)功耗:1.75W
8)生产企业具有Ex ia IIC T6 Ga 高等级防爆证书☆
9)通过国家电器安全质量检验检测中心检验☆
10)设备通过GB/T 3836.1-2021《爆炸性环境 第1部分:设备 通用要求》
11)设备通过GB/T 3836.4-2021《爆炸性环境 第4部分:由本质安全型“i”保护的设备》
四、 功能特点
1、一体化结构设计,安装拆卸简单;
2、传感器外壳ASA材质,耐腐蚀,抗氧化;
3、支持定制,可根据用户需求灵活配置监测要素;
4、PC/LED防爆屏幕多种监测模式,有线传输
5、五防设计:防水、防爆、防尘、防震、防腐;
6、标准modbus协议,支持多种后台协议对接,为客户提供方便;
8、低功耗设计,AC220V供电;
五、上位机软件介绍
1、PC单机版数据接收、存储、查看、分析软件
2、支持串口数据接收、处理、展示
3、支持json字符串、modbus485等通信方式
4、可自设置存储时间,modbus485采集模式下可自设置采集时间
5、支持自助增加、删除、修改监测参数的协议、名称、图标等
6、支持数据后处理功能
7、支持外置运行javascript脚本
六、 设备安装
1、确认现场工况,由本公司设定安装方案
2、安装简单,无需专业人员操作,远程指导即可安装
3、使用方无需自配零部件,由本公司精细化配置,设备到场即装即用
WX-LS6声学多普勒流速剖面仪是一种融合了水声物理、水声换能器设计、电子技术和信号处理等多学科技术的测速声纳设备。它的工作原理基于多普勒效应,即当声波源与观察者之间有相对运动时,观察者接收到的声波频率会发生变化。它正是利用这一原理,向水体中发射声波脉冲信号,当这些信号遇到水体中的散射体(如浮游生物、气泡等)后产生反射,设备再接收这些反射信号···
WX-SL10森林防火气象监测系统是一套集成了先进气象监测技术、林火预测模型和无线通信技术的综合性系统。在冬季,该系统能够全天候、无死角地监测森林区域的气象数据,包括温度、湿度、风速、风向等关键指标。这些数据对于判断森林火险等级、预测火灾发生概率具有重要意义。···
在自然灾害频发的当下,水雨情监测站作为公共安全的重要防线,正发挥着越来越关键的作用。它们如同守护在江河湖海、山川平原的“哨兵”,时刻注视着水位雨量的变化,为人们的生命财产安全筑起一道坚实的屏障。WX-SW2水雨情监测站的首要任务便是保障公共安全。在极端天气条件下,如暴雨、洪水等自然灾害发生时,水雨情监测站···
WX-FBQ1防爆一体化气象仪的用途有很多,它通过监测风速、风向、空气温度、湿度、大气压力,帮助管理人员实时了解仓库内的环境状况,确保货物存储的安全。还有在一些实验室中,防爆一体化气象仪可以用于监测实验过程中的环境参数,确保实验结果的准确性和安全性。每当工业场所中出现异常情况时,防爆一体化气象仪会发出警报,为实验人员提供及时的安全保障。···
WX-BGF11光伏发电环境监测系统的核心价值,首先体现在其“精准护航”的能力上。系统通过集成多种高精度传感器,能够实时监测光伏电站所处环境的各项关键指标,如辐照度、温度、湿度、风速、风向等。这些数据是评估光伏发电系统效能、预测发电量的重要基础。系统利用先进的数据分析算法,对这些实时监测数据进行深度挖掘和分析,能够及时发现潜在的环境风险因素,如突发的气象灾害、灰尘积累导致的发电效率下降等···
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