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公司地址:山东省潍坊高新区光电路孵化二巷155号光电园第一加速器1号楼
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在线水质监测系统又称一体化水质在线监测站,河流水质监测站,在线水质监测系统是一款安装在各种水源环境中使用的水质监测设备,能够自动监测水质pH值、溶解氧、浊度、重金属含量、微生物指标等水文参数数据,帮助人们了解水源状况,并能通过水质监测平台对水质变化进行实时监控。
一、在线水质监测系统产品简介
在线水质监测系统又称一体化水质在线监测站,河流水质监测站,在线水质监测系统是一款安装在各种水源环境中使用的水质监测设备,能够自动监测水质pH值、溶解氧、浊度、重金属含量、微生物指标等水文参数数据,帮助人们了解水源状况,并能通过水质监测平台对水质变化进行实时监控。
WX-LSZ03立杆式水质在线监测站以水质传感器为核心,通过监测和分析各项水质参数,并将采集的数据传输到平台端,进行实时数据的远程查看和设备的远程管理,同时对水质变化趋势进行有效的超限报警、智能处理,也可以根据实时水质参数之间的关联组合表现水质的综合指数,为客户提供大量的客观详实的有效数据,对解决水质污染问题具有现实意义。
目前山东万象环境科技有限公司研发生产的WX-LSZ03型水质监测站广泛应用于水产养殖、污水治理、水库、河道等场所
二、在线水质监测系统产品特点
1.低功耗采集器:静态功耗小于50uA
2.标配GPRS联网、支持扩展蓝牙、有线传输
3.支持modbus485传感器扩展
4.太阳能充电管理MPPT自动功率点跟踪
5.1.5米碳钢支架
6.短信报警,超限后向指定的手机上发送短信
7.ABS材质防护箱,耐腐蚀、抗氧化,防水等级IP66
8.无需布线、建设站房、调配药剂、人员后期维护等额外工序,相较于水质监测国标站使用及安装更加方便,观测数据更加直观
9.系统可集成一体化气象环境监测数据
三、在线水质监测系统系统组成
立杆式水质在线监测系统主要由基础支架(含立杆、地笼、ABS防腐耐蚀防护箱)、供电系统、监控主机、水质传感器、云平台组成。
四、技术参数
名称 | 量程 | 分辨率 | 精度 |
水温传感器 | -50~80℃ | 0.1℃ | ±0.5℃ |
电导率传感器 | 0~200mS/m | 0.2mS/m | <±7% |
水质PH传感器 | 0~14 | 0.01pH | ±0.1pH |
备注: | 多通道数据采集仪,带232和485接口;中文LCD屏带背光;供电方式:太阳能供电或220V交流电;通信模式:MQTT协议和物联网云平台直接通信; |
五、云平台介绍
1.CS架构软件平台,支持手机、PC浏览器直接观测、无需额外安装软件。
2.支持多帐号、多设备登录
3.支持实时数据展示与历史数据展示仪表板
4.云服务器、云数据存储,稳定可靠,易于扩展,负载均衡。
5.支持短信报警及阈值设置
6.支持地图显示、查看设备信息。
7.支持数据曲线分析
8.支持数据导出表格形式
9.支持数据转发,HJ-212协议,TCP转发,http协议等。
10.支持数据后处理功能
11.支持外置运行javascript脚本
WX-XS2激光雪深监测站的核心在于其内置的高精度激光测距系统。该系统通过发射激光束至地面或雪面,并接收反射回来的光信号,利用光速与时间的乘积计算出目标距离。当激光束穿透积雪层,直达未被覆盖的地面时,通过比较两次测量的差值,即可精确得出积雪的深度。这一过程快速、连续,且不受光线、温度等外界条件影响,确保了数据的精准度和实时性。···
WX-BZ1孢子自动捕捉系统集成了高精度传感器、智能图像识别算法以及远程数据传输技术,能够24小时不间断地监测空气中的孢子浓度。一旦检测到异常,系统会立即自动捕捉样本并进行初步分析,随后将数据上传至云端平台。农业专家可以通过远程诊断与分析,准确识别出病原种类及其变异情况,为农民提供宝贵的病害预警信息。···
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WX-GTS6六层管式土壤墒情监测站通过在不同深度的土壤中设置传感器,能够实时监测土壤的温度、水分、电导率等多个关键指标。这种多层次、全方位的监测方式,使得数据更加全面、立体,为农业管理者提供了更为精准的土壤信息。相较于传统的人工监测方法,六层管式土壤墒情监测站不仅提高了监测效率,还确保了数据的准确性和实时性。···
土壤墒情监测是植物生长生存的基本根基和基础保障,这里推荐一款WX-GSSQ10农业土壤墒情监测设备,要知道,土壤墒情监测是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用、及抗旱救灾基本信息收集的基础工作。这款产品主要监测土壤含水量和土壤温度。为灌区信息化系统提供决策依据。利用好农业土壤墒情监测设备可以准确的监测土壤含水量和温湿度···
WX-SW2智能雨量监测预警系统,是大数据、云计算、物联网等先进技术的集大成者。它通过在关键区域密集部署高精度雨量传感器,实现对降雨量的实时监测与数据采集。这些传感器如同城市的“神经末梢”,能够灵敏捕捉每一滴雨水的落下,并将数据实时传输至云端处理中心。云端处理中心则如同智能大脑,运用复杂算法对海量数据进行快速分析,不仅能准确预测未来几小时甚至几天内的降雨趋势···