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公司地址:山东省潍坊高新区新城街道玉清社区光电路155号潍坊高新区光电产业加速器(一期)1号楼301
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超声波雪深监测站又称超声波雪厚监测站,自动雪深监测站,超声波雪深监测站是一种专业降雪观测仪器,为无人职守的自动雪深监测报警系统,可用于气象台站、港口码头、道路交通,航空,建筑,农业,水文水利等诸多领域。
一、超声波雪深监测站产品介绍
万象环境公司推出WX-XS1型自动雪深监测站,采用超声波原理对雪的识别与测量技术,克服其它传感器对雪无法识别的缺点,因此检测精度比较高,通过监测所在位置的距离,得出雪的厚度,分析出单位时间的降雪量,该设备是一种专业降雪观测仪器,为无人职守的自动雪深监测报警系统,也可实现多点网络监测,通过GPRS无线网络将各点监测数据汇集控制中心统一处理,可用于气象台站、港口码头、道路交通,航空,建筑,农业,水文水利等诸多领域。
二、超声波雪深监测站产品特点
1、低功耗采集器:静态功耗小于50uA
2、标配GPRS联网、支持扩展蓝牙、有线传输
3、7寸安卓触屏,版本:4.4.2、四核Cortex™-A7,512M/4G
4、支持modbus485传感器扩展
5、太阳能充电管理MPPT自动功率点跟踪
6、三米碳钢支架,两节法兰盘对接
7、短信报警,超限后向指定的手机上发送短信
8、不锈钢材质防护箱,耐腐蚀、抗氧化,防水等级IP66
三、超声波雪深监测站系统组成
超声波雪深传感器、主机、立杆支架、太阳能供电系统、云平台
四、技术参数
1、采集器供电接口:GX-12-3P插头,输入电压5V,带RS232输出Json数据格式,采集器供电:DC5V±0.5V峰值电流1A,
2、传感器modbus、485接口:GX-12-4P插头,输出供电电压12V/1A,设备配置接口:GX-12-4P插头,输入电压5V
3、太阳能供电、配置铅酸电池,可选配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充电控制器:150W,MPPT自动功率点跟踪,效率提高20%
4、数据上传间隔:30s-65535s可调
5、7寸安卓触屏,屏幕尺寸:1024*600 RGB LCD
6、部分传感器技术参数
名 称 | 测量范围 | 分 辨 率 | 准 确 度 |
雪深 | 0~1000mm | 0.1mm | ±0.1%FS |
环境温度 | -40~+60℃ | 0.1℃ | ±0.3℃ |
相对湿度 | 0~100%RH | 0.1% | ±2% |
光照强度 | 0-200000Lux | 1Lux | ±2% |
大气压力 | 300~1100hPa | 0.1hPa | ±0.25% |
露点温度 | -20~+50℃ | 0.1℃ | ±0.5℃ |
土壤温度 | -50~+80℃ | 0.1℃ | ≤±0.2℃ |
土壤湿度 | 0~100% | 0.1% | ±2% |
土壤盐分 | 0-20ms | ±0.1ms | ±2% |
土壤PH | 0-14 | 0.1 | ±0.2% |
风 向 | 0~360°(16方向) | 1/16 | <3°(>1.0m/s) |
风 速 | 0~70m/s | 0.1m/s | ±(0.3+0.03V)m/s |
雨 量 | ≦4mm/min | 0.01mm | ±0.2mm |
紫外辐射 | 0~70W/㎡ | 1W/㎡ | ±2% W/㎡ |
日照时数 | 0~24h | 0.1 h | ±2%h |
总辐射 | 0-2000W/m2 | 0.1W/m2 | 光谱范围:300-3000nm |
光合有效辐射 | 400~700nm | 灵 敏 度:10~50μv/μmol·m-2·s-1 | |
五、云平台介绍
1、CS架构软件平台,支持手机、PC浏览器直接观测、无需额外安装软件。
2、支持多帐号、多设备登录
3、支持实时数据展示与历史数据展示仪表板
4、云服务器、云数据存储,稳定可靠,易于扩展,负载均衡。
5、支持短信报警及阈值设置
6、支持地图显示、查看设备信息。
7、支持数据曲线分析
8、支持数据导出表格形式
9、支持数据转发,HJ-212协议,TCP转发,http协议等。
10、支持数据后处理功能
11、支持外置运行javascript脚本
WX-SQ6手持气象仪最突出的优势就是极致的便携性,彻底摆脱了传统气象观测设备的笨重束缚。它体积小巧、重量轻盈,无需复杂的携带装备,单人即可轻松握持或放入包中,无论是户外作业、野外科研,还是应急场景下的快速监测,都能随时随地携带出行。这种灵活的便携特性,让气象观测不再受场地和设备限制,无论是偏远的山区、广阔的田野,还是需要快速响应的应急现场,都能快速开展观测工作。···
降雨是影响自然环境、水利调度、城市安全和农业生产的核心气象因素,短时强降雨、连续阴雨、局地暴雨是引发山洪、滑坡、城市内涝、河道水位暴涨的主要诱因。在基层防汛管理、水利运维、乡村地质灾害防控工作中,精准、及时、连续的降雨量数据,是开展风险研判、应急调度、隐患处置的重要依据。以往区域降雨监测大多依靠人工···
WX-GTS10物联网土壤墒情自动监测站搭载物联网无线传输架构,区别于传统有线墒情站点,摆脱线路布线束缚。老式土壤监测站点需要布设有线传输线路,场地受限、改造难度大、后期运维繁琐,偏远大田、山地梯田、荒野耕地难以落地布设。这款监测站依托云端物联网互联模式,无需铺设通讯线缆、无需配套有线传输设施,设备就地采集墒情数据后,无线远程同步上传云端管理后台,实现监测点位与管理端隔空联动。可实现单地块独立监测、多片区农田网格化组网监测,连片农田、分散坡地、山地果园、连片大棚均可组网管控,适配规模化农业片区全域墒情统筹管理。···
传统雷达系统往往体积庞大、造价高昂,难以在广泛区域普及应用。而WX-YL4雷达雨量传感器的出现,彻底打破了这一局面。它采用先进的微电子技术和集成化设计,将复杂的雷达系统浓缩于方寸之间,不仅降低了成本,更便于安装与维护,实现了气象监测设备的“微型化革命”。雷达雨量传感器利用多普勒效应,能够穿透云层、雨雾等复杂天气条件,实现全天候、不间断的降雨测量。···
传统的气象观测往往依赖人工操作和手工记录,这种方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响。而WX-CQ6自动气象观测系统则通过传感器、雷达等先进设备,实现了对温度、湿度、风速、风向、气压、降水等气象要素的自动采集和记录。这些设备能够全天候不间断地工作,实时传输数据到中心站进行处理和分析,大大提高了数据的准确性和可靠性。···
WX-SS02叶绿素a蓝绿藻分析仪的核心价值,是实现了水体藻类隐患的早识别、早预判,彻底改变藻情治理事后补救的被动局面。水体中叶绿素a含量是反映藻类总量的核心指标,也是预判藻华爆发的重要依据,蓝绿藻含量则直接决定水体污染程度与生态风险。以往人工监测只能应对大面积爆发的显性藻情,完全无法捕捉水体深层、初期的隐性滋生状态。这款设备聚焦水体微观指标监测,能够精准感知水体藻类的细微变化,在藻类少量繁殖、未形成大面积污染之前就捕捉到异常动态。···