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公司地址:山东省潍坊高新区光电路孵化二巷155号光电园第一加速器1号楼
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物联网虫情测报灯又称物联网虫情测监测灯,远程虫情测报灯,物联网虫情测报灯可监测病虫害监测预警工作,确保及时发现病虫害,及时开展病虫害防治工作。
一、物联网虫情测报灯产品简介
物联网虫情测报灯又称物联网虫情测监测灯,远程虫情测报灯,物联网虫情测报灯可监测病虫害监测预警工作,确保及时发现病虫害,及时开展病虫害防治工作。
名称:虫情测报仪
符合标准:符合GB-T24689.1-2009标准图像式虫情测报工具
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要
工作原理:利用现代光,电,数控等技术,实现了害虫诱捕虫体远红外自动处理,传送带配合运输,整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台
二、主体结构
不锈钢
引虫灯四周设有百叶窗,有效防止非目标大虫子或树叶等杂物进入设备,影响虫体识别
撞击屏采用高透玻璃材质,互成120度角,单屏尺寸:长595±2mm,宽213±2mm,厚5mm
产品默认配备安装底座,底座高度40cm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中
显示器:7寸安卓操作系统触控显示屏,支持整机实时状态查看,工作模式调整,支持本机虫害照片本地查看,并可通过本机设定参数
三、参数
供电方式:太阳能供电
启动最大功率:≤200W;稳定工作功率:≤60W;待机功率≤5W
整机尺寸:557mm*567mm*1634mm
通信方式:4G标配,网口(选配)
工作环境:0~70℃,0~95%(相对湿度)、无凝结
诱虫光源:20W黑光灯管(主波长365nm);灯管启动时间≤5S
远红外虫体处理仓温度:工作15分钟后温度可达85℃±5℃
绝缘电阻≥2.5MΩ(漏电保护)
摄像头像素:1200W,可清晰分辨每一个虫体
四、功能说明
硬件工作流程:飞虫受诱虫光源吸引,进入百叶窗,撞向撞击版(高透玻璃材质,完全符合国标),撞击后掉入杀虫仓,杀虫仓高温杀死虫子后,杀虫挡板翻转,虫子尸体掉进烘干仓进行高温烘干,烘干完成后,烘干挡板翻转,转运烘干后的飞虫尸体,使之掉在震动板上,震动板启动,使之转运到传送带上,传送到将飞虫尸体拍照后,完成-系列动作
自动工作模式设置:在设定的工作时间段内,光照小于设定限制,且无雨雪情况下自动工作,其余时间不工作。此模式下可设置启动工作时间,整机工作时长,拍照间隔,诱虫灯开启时长,雨雪延后时长,光照度下限值等参数,可通过软件直接下发至设备端
手动工作模式设置:可手动开关诱虫灯、虫雨挡板、杀虫挡板、烘干仓挡板、移虫装置、震动装置、拍照补光灯、手动拍照,可实时关闭杀虫及烘干装置
自动虫水分离:雨雪天气自动识别停止工作,设备配置专门雨雪排出通道
光控技术:晚上自动开机检测,白天自动关灯待机,夜间工作状态下,不受瞬间强光改变工作状态
上下两层远红外虫体处理仓,致死率不低于98%,虫体的完成率不小于95%
支持与服务器自动校时
五、安装方式
选择好虫情检测柜体安装位置,尽可能提前预制平坦硬质水泥高台,再根据底座固定尺寸进行打孔
使用配件里的膨胀螺丝装到打好8个孔位中。
将设备支撑柱下面的四角抬高焊脚的8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定,即可
当你站在高山之巅,远眺群山连绵,那份心旷神怡的感觉来源于视野的开阔与清晰。而在气象学中,“能见度”正是描述这种视觉清晰度的专业术语。WX-NJD50能见度观测仪,顾名思义,就是专门用于测量并记录大气中物体可见距离的高科技设备。它不仅能够实时监测空气透明度,还能分析雾、霾、沙尘暴等天气现象,为气象预报提供关键数据支持。···
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超声波技术是一种基于声波在介质中传播特性的测量技术。在WX-CQX10多功能型自动气象站中,超声波传感器是核心部件之一。它利用超声波在空气中的传播速度和时间差,来精确测量风速、风向、温度等气象要素。相较于传统的机械式传感器,超声波传感器具有响应速度快、精度高、稳定性好、维护成本低等优点。···
WX-BQX6P六要素便携式气象站是气象站中体积比较小的一款,主要功能是实时监测天气状况并提供准确的天气预报。通过其专业的传感器和监测设备收集到各种气象数据,如温度、湿度、气压、风速和风向等,通过Wi-Fi或蓝牙等技术通过网络传输到云端,随时随地提供给用户。特别是在农业领域,六要素便携式气象站可为农民们提供气象数据,帮助他们确定种植、施肥以及灌溉等农业活动的最佳时间。···
WX-NY11农业户外气象站,顾名思义,是安装于农田周边,能够实时监测并记录包括温度、湿度、风速、风向、降雨量、光照强度等多种气象要素的设备。它们如同农田的“眼睛”,24小时不间断地观察着大自然的微妙变化,并将这些数据通过无线传输技术实时发送到云端或用户的手机APP上。这些数据不仅是农业生产决策的重要依据,更是精准农业、智慧农业得以实现的基础。···