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公司地址:山东省潍坊高新区光电路孵化二巷155号光电园第一加速器1号楼
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车载自动气象站又称车载气象站,车载式自动气象站,车载自动气象站可以放置在车顶跟随车辆移动式监测车辆周围的气象环境参数,包括风速,风向,空气温度,空气湿度,大气压力等气象要素进行自动监测,车载自动气象站体积小巧,便于携带,能帮助人们快速了解气象状况
一、车载自动气象站产品简介
车载自动气象站又称车载气象站,车载式自动气象站,车载自动气象站可以放置在车顶跟随车辆移动式监测车辆周围的气象环境参数,包括风速,风向,空气温度,空气湿度,大气压力等气象要素进行自动监测,车载自动气象站体积小巧,便于携带,能帮助人们快速了解气象状况
WX-CZ5S视频款车载气象站是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于移动监测的高精度自动气象观测设备。
广泛运用于气象、农林、环保、海洋、机场、港口、科学考察、校园教育等领域。
该设备采用五要素一体式传感器,可对风速、风向、空气温度、湿度、大气压力等气象要素进行实时观测,传感器外壳采用进口ABS材质,更有效对抗盐雾等环境,防护等级达到IP65以上。
内置3个120°广角摄像头,配套上位机软件,可以在PC端实时查看视频画面、监测数据。
标配485转USB线,可以连接笔记本或者pad直接读取数据。客户可根据自身情况,随机选配pad一台。
二、车载自动气象站产品特点
1、顶盖隐藏式超声波探头,避免雨雪堆积的干扰,避免自然风遮挡
2、原理为发射连续变频超声波信号,通过测量相对相位来检测风速
3、设备底部配备高强度磁铁(橡胶包裹),可无损吸附于车顶
4、减震手提箱,方便携带
5、内置电子罗盘,自动找北
6、北斗与GPS双模定位,最高精度0.1米
三、车载自动气象站技术参数
1、风速:超声波原理,0~60m/s(±0.1m/s),可测真实风速
2、风向:超声波原理,0~360°(±2°)
3、空气温度:测量原理二极管结电压法,-40-60℃(±0.3℃)
4、空气湿度:测量原理电容式,0-100%RH(±3%RH)
5、大气压力:测量原理压阻式,300-1100hpa(±0.25%)
6、数据存储:不少于50万条
7、摄像头:3个,120°广角,分辨率640*480
8、功耗:3.12W
9、锂电池:容量12000maH,续航时间≥24h
10、总重量:≤5kg
11、布设时间:1人,不大于2分钟完成布设
四、尺寸图
五、PC界面展示
六、上位机软件介绍
1、PC单机版数据接收、存储、查看、分析软件
2、支持串口数据接收、处理、展示
3、支持json字符串、modbus485等通信方式
4、可自设置存储时间,modbus485采集模式下可自设置采集时间
5、支持自助增加、删除、修改监测参数的协议、名称、图标等
6、支持数据后处理功能
7、支持外置运行javascript脚本
超声波技术是一种基于声波在介质中传播特性的测量技术。在WX-CQX10多功能型自动气象站中,超声波传感器是核心部件之一。它利用超声波在空气中的传播速度和时间差,来精确测量风速、风向、温度等气象要素。相较于传统的机械式传感器,超声波传感器具有响应速度快、精度高、稳定性好、维护成本低等优点。···
五要素车载气象站通过检测测量各种气象要素,可以及时提供气象信息,为司机提供行车安全指导,帮助司机们及时调整行车方案,避免发生交通事故。WX-CZ5五要素车载气象站的应用领域也在不断扩大,如在建筑、电力等行业,车载气象站也可以提供定位监测,为这些行业的建设提供重要的气象信息。在现代交通中,车载式移动气象站已经成为不可或缺的一款装备···
在线水质监测仪的核心在于其技术性能,这直接影响到监测结果的准确性和可靠性。重点关注以下几个方面:测量精度:选择具有高精度的传感器,确保监测数据准确无误。稳定性:仪器应能在长时间运行中保持性能稳定,减少误差。响应时间:快速响应能力对于突发水质污染事件的预警至关重要。自动化程度:自动校准、自动清洗等功能能大大降低人工维护成本,提高监测效率。···
WX-PQX10小型便携式自动气象站是一种集多种气象要素监测于一体的微型设备。它通常体积小巧,重量轻便,可以轻松放入拉杆箱中,方便我们随身携带。别看它身材迷你,功能却十分强大。内置的高精度传感器能够实时监测温度、湿度、风速、风向、气压等关键气象参数,让我们随时随地掌握天气变化的第一手资料。···
WX-Y6S金属款六要素微气象仪之所以广受欢迎除了外壳采用不锈钢材质之外,还在于它的核心部分传感器采用高精度的,准确的监测温度、湿度、风速、风向、气压、雨量等多种气象参数。在农业种植领域中的应用尤为广泛,它所能提供的参数正是农业种植所需要的数据,农民可以及时掌握作物的生长状况,调整灌溉和施肥等管理措施,提高农作物的产量和质量。···
数据是现代农业的“新石油”。WX-BZ固定式孢子捕捉仪不仅收集数据,更擅长分析数据。它能够根据捕捉到的孢子种类、数量及变化趋势,结合当地气候、作物生长周期等信息,通过云计算和大数据分析,为农户提供个性化的病害预警和防治建议。这种基于数据的科学决策,让农户不再盲目施药,既节约了成本,又保护了生态环境,实现了真正的精准农业。···