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公司地址:山东省潍坊高新区新城街道玉清社区光电路155号潍坊高新区光电产业加速器(一期)1号楼301
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植被指数监测系统是通过光谱遥感技术捕捉植被对不同波长光的反射 / 吸收特性,结合数学模型计算出可量化的 “植被指数”,进而反演植被生长状态的智能化监测工具,实现植被状态的快速、大范围、非破坏性监测,是智慧农业、生态保护、资源管理领域的核心技术支撑
植被指数监测系统是通过光谱遥感技术捕捉植被对不同波长光的反射 / 吸收特性,结合数学模型计算出可量化的 “植被指数”,进而反演植被生长状态的智能化监测工具,实现植被状态的快速、大范围、非破坏性监测,是智慧农业、生态保护、资源管理领域的核心技术支撑
WX-WHs3植被指数监测系统是一款基于行业标准的多光谱物候相机,3个2.12M像素多光谱通道,1个2.12M像素RGB通道,蓝宝石光学窗口,大光圈、低畸变、宽带投射、全玻璃镜头,铝合金机身,视频级探测及结果输出,满足精准农业、林业监测、河道监测、生态环保、目标识别等多种行业应用需求。
产品参数
| 组配方式 | 植被指数监测 |
| 靶面大小 | 多光谱:1/2.8";RGB:1/2.8" |
| 有效像素 | 多光谱:2.12Mpx;RGB:2.12Mpx |
| 通道类型 | 3个光谱通道+1个RGB通道,卷帘曝光 |
| 量化位数 | 12bit |
| 视 场 | 39°x 28°@8mm |
| 光谱通道 | 550nm±10nm,650nm±10nm,850nm±15nm,RGB可见光 |
| 光学窗口 | 蓝宝石光学玻璃窗口 |
| 环境光传感器 | 支持环境光实时校准,防灰尘脏污 |
| 图片格式 | 12bitRAW/16bitTIFF/8bitJPEG/24bit反射率数据 |
| 视频格式 | RTSP H.264/H.265 |
| 存储介质 | 标配且最大支持64G容量/FTP |
| 结果输出 | GCC/RCC/GVI/NDVI/GNDVI/FVC等,支持全局和均一化输出 |
| 参数设置 | 4G/Ethernet RJ45/RS485指数 |
| 拍摄触发 | 外部触发、定时触发,SDK |
| 产品认证 | CE、FCC、RoHS |
| 主机尺寸 | ≤92mm×76mm×255mm |
| 主机重量 | ≤1000g |
| 防水等级 | IP67 |
| 供 电 | 12V |
| 功 耗 | ≤7W@12V,低功耗模式小于0.5W |
| 工作环境 | -10℃~50℃(相对风速≥1m/s) |
| 存储环境 | -40℃+75℃,内置加热去雾 |
| 环境湿度 | RH(9%)≤85%(非结露) |
实际应用中,WX-CQX2超声波风速风向记录仪展现出多方面的技术优势。其响应速度极快,采样频率可达每秒数十次,能够精确记录风的瞬时波动和阵风特性。测量范围宽广,既能捕捉微风拂过的细微变化,也能承受暴风天气下的极端风速。全封闭结构设计使其无惧雨雪沙尘的侵袭,避免了传统风杯式传感器常见的冰冻卡死问题。这些特点使其特别适合应用在气象观测、环境监测、风电评估等专业领域。···
WX-GTS10在线土壤墒情监测系统以实时监测为核心,能够24小时不间断地监测土壤中的水分含量。通过安装在农田中的高精度传感器,系统能够迅速捕捉到土壤水分的变化,并将数据传输至云端服务器进行分析和处理。用户只需通过手机或电脑等智能设备,即可随时随地查看农田的实时墒情信息,实现对土壤水分的精准掌控。···
WX-LS6声学多普勒流速剖面仪利用声学多普勒原理,通过测量水体中散射体对声波信号频率的偏移,来精确计算水流速度和流向。这一原理的应用,使得设备在测量时能够保持极高的精度和高稳定性。无论是河流、湖泊还是海洋,声学多普勒流速剖面仪都能提供稳定、准确的流速数据,成为水文数据可靠的“守护者”。···
WX-GTS6多点土壤水分监测系统能够帮助农业管理者全面了解土壤湿度的空间分布情况。传统的土壤湿度监测方法往往局限于单点或少数几个点的测量,难以准确反映整个农田的土壤湿度状况。而多点监测系统则能够在农田的不同位置和深度布置多个传感器,实现全方位、多层次的监测。这种全面的数据支持使得管理者能够清晰地了解农田内各区域的土壤湿度差异,从而制定出更加精准的灌溉计划。···
在监测方面,WX-JL1径流水土流失监测设备能够精确测量径流中的泥沙含量、水流速度等关键参数,反映水土流失的严重程度和变化趋势。这些数据对于评估水土保持措施的效果、预测水土流失风险具有重要价值。在预防方面,设备通过实时监测和数据分析,能够及时发现潜在的水土流失隐患,为相关部门提供预警信息,从而采取针对性的预防措施,避免水土流失问题的进一步恶化。···
“防患于未然”是防汛工作的核心理念。WX-DB1水库大坝检测系统不仅限于监测,更在于预警。通过大数据分析、人工智能算法等先进技术,系统能够智能分析监测数据,预测大坝可能面临的风险,并提前发出预警信号。这样一来,管理部门就能有足够的时间制定应急预案,调配资源,确保在洪水来临前做好充分准备,最大限度地减少灾害损失。···